Une thèse pour comprendre l'apport de l'apprentissage automatique de données pour l'optimisation des systèmes de levés hydrographiques
Lundi 12 décembre, l'IETA Julian Le Deunf, ingénieur hydrographe au Shom, a brillamment soutenu son travail de thèse de doctorat réalisé à l'IMT Atlantique, intitulé "L'apprentissage automatique de données massives bathymétriques pour l'optimisation des systèmes de levés hydrographiques