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Une thèse pour comprendre l'apport de l'apprentissage automatique de données pour l'optimisation des systèmes de levés hydrographiques

Lundi 12 décembre, l'IETA Julian Le Deunf, ingénieur hydrographe au Shom, a brillamment soutenu son travail de thèse de doctorat réalisé à l'IMT Atlantique, intitulé "L'apprentissage automatique de données massives bathymétriques pour l'optimisation des systèmes de levés hydrographiques

Le Cerema et le Shom présentent les entreprises lauréates de l'appel à projets " innovation : trafic maritime du large au port"

Cet appel à projets - coorganisé dans le cadre de CeremaLab et du Lab du Shom, en partenariat avec l'ENSM, le GICAN, les Pôles Mer, Port Atlantique La Rochelle et le Port de Marseille Fos - a permis de détecter des entreprises porteuses de solutions innovantes pour améliorer la navigation ou pren